1.4.4. pod拓扑分布约束

拓扑分布约束来控制pod在集群内故障域之间的分布。例如区域（region),可用区（zone)这样有利于实现高可用并提升资源使用率。

1.4.4.1. 先决条件

可以给节点所在的区域进行拓扑标记。

# 给其中一个节点进行标记，标记为region区域， zone 可用区
kubectl label  node zkdemo-1.epc.duxiaoman.com region=beijing zone=a
# 确认下
kubectl get node --show-labels=true

这里我没有那么多机器，应该根据实际部署的位置进行标记， 这里我们假定我有2个区域，每个区域都有2个可用区。 一共4个work节点。

拓扑标记建议使用如下标签名字： topology.kubernetes.io/region和 topology.kubernetes.io/zone. 这个如果有cloud-coller-manager的时候应该会自动设置的。

1.4.4.2. pod分布约束

 1kind: Pod
 2apiVersion: v1
 3metadata:
 4  name: mypod
 5  labels:
 6    foo: bar
 7spec:
 8  topologySpreadConstraints:
 9  - maxSkew: 1
10    topologyKey: zone
11    whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
12    labelSelector:
13      matchLabels:
14        foo: bar
15  containers:
16  - name: pause
17    image: k8s.gcr.io/pause:3.1

先说明下几个字段

  • topologySpreadConstraints: 指定拓扑约束的， 可以有多个约束规则的。

  • maxSkew: 描述分布不均匀程度，是2个拓扑域差值

  • topologyKey: 拓扑标签的key,这里我们使用了zone

  • whenUnsatisfiable: 如果pod不满足分布约束的时候如何处理， donotschedule是不要调度，scheduleanyway是继续调度，进行偏差最小化。

  • labelSelector: 用于查找匹配的po,根据这个来统计各个拓扑域的pod数量。

1.4.4.3. 设置集群级别的默认约束

apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeSchedulerConfiguration

profiles:
- pluginConfig:
    - name: PodTopologySpread
        args:
        defaultConstraints:
            - maxSkew: 1
            topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
            whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway
        defaultingType: List